電力系統(tǒng)正經(jīng)歷著革命性的變化，可再生能源越來越高的普及率、數(shù)據(jù)通信量大的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)以及具有雙向能量流動特征的眾多電力設(shè)備，正在越來越多的被使用。為了推動電力生產(chǎn)和消費(fèi)革命，建設(shè)清潔、低碳、安全、高效的能源系統(tǒng)，開發(fā)智能電力能源系統(tǒng)顯得越來越迫切。目前，人工智能作為一門新興的科學(xué)技術(shù)，為推動電力能源系統(tǒng)的智能化革命提供了有力的支撐。人工智能技術(shù)具有深度學(xué)習(xí)、人機(jī)合作、開放式群體智能、自主控制等顯著特點，在感知智能、計算智能、認(rèn)知智能等方面顯示出強(qiáng)大的處理能力，特別是人工智能與云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)的結(jié)合，使電力系統(tǒng)具有智能交互、安全可控的特點。因此，電網(wǎng)的安全性、可靠性和靈活性可以大大提高。人工智能在電力行業(yè)中的應(yīng)用光伏超短期功率預(yù)測。

借助卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等深度學(xué)習(xí)技術(shù)，對云觀測圖像中的云層，特別是多云系疊加條件的云系進(jìn)行識別和辨識；采用數(shù)據(jù)驅(qū)動與知識引導(dǎo)相結(jié)合的方法，對云層旋轉(zhuǎn)、形變等場景下云層的非線性演化進(jìn)行預(yù)測；結(jié)合電站的云層遮擋智能感知技術(shù)，實現(xiàn)對云層遮擋條件下光伏功率快速波勱的預(yù)測。圖像識別技術(shù)在電力線路及設(shè)備智能巡檢中的應(yīng)用。

對直升機(jī)、無人機(jī)、線路固定監(jiān)控、變電站內(nèi)巡檢機(jī)器人、站內(nèi)固定攝像頭等采集的圖像（視頻）進(jìn)行預(yù)處理和特征提取，采用深度學(xué)習(xí)和傳統(tǒng)圖像處理技術(shù)結(jié)合的技術(shù)實現(xiàn)巡檢圖像智能理解，實現(xiàn)線路和變電站設(shè)備識別、缺陷檢測等，提升本質(zhì)安全。輸變電設(shè)備故障智能診斷和狀態(tài)評估。

針對變壓器等設(shè)備健康狀態(tài)評價中的數(shù)據(jù)缺失、故障樣本秲?nèi)钡葐栴}，綜合應(yīng)用非均衡數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)、代價敏感學(xué)習(xí)與集成學(xué)習(xí)等算法，給出變壓器設(shè)備的自動化、差異化、客觀量化狀態(tài)評價結(jié)果。知識圖譜在電力智能運(yùn)維中的應(yīng)用

知識圖譜與專家規(guī)則庫相結(jié)合，構(gòu)建智能運(yùn)檢知識管理與認(rèn)知推理系統(tǒng)，實現(xiàn)一線運(yùn)檢工作人員各類運(yùn)維問題的快速解答，實現(xiàn)工單到工作票的智能生成以及工作票與修試記錄的消缺比對。人工智能、大數(shù)據(jù)在配電網(wǎng)健康評估中的應(yīng)用。

通過將電力領(lǐng)域知識經(jīng)驗引入機(jī)器學(xué)習(xí)形成知識與數(shù)據(jù)融合的引導(dǎo)學(xué)習(xí)方法，并實現(xiàn)基于設(shè)備健康指數(shù)、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、運(yùn)行現(xiàn)狀與歷史數(shù)據(jù)、外部因素（如天氣）等數(shù)據(jù)的配電網(wǎng)健康指數(shù)準(zhǔn)確評估。知識圖譜在客服智能系統(tǒng)中的應(yīng)用。

通過自然語言處理、語音\圖像識別、文本語義分析等一系列技術(shù)，建立電力客服語料基礎(chǔ)庫和電力營銷領(lǐng)域主題詞典，構(gòu)建電力客服領(lǐng)域知識圖譜并開發(fā)電力客服智能問答系統(tǒng)，精準(zhǔn)響應(yīng)客戶需求、提高服務(wù)效率，全面提升電力營銷客戶服務(wù)水平。深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)在電網(wǎng)緊急控制中的應(yīng)用。   

利用隨機(jī)矩陣?yán)碚摰玫絼幼鞑呗栽u價值函數(shù)，構(gòu)建強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型，在仿真環(huán)境中通過大量模擬建立能夠應(yīng)對各種突發(fā)情況的泛化決策模型，根據(jù)不同運(yùn)行方式和電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)迅速給出實時控制方案，提升緊急控制策略與真實工況的匹配程度。